2022考研統(tǒng)計與測量心理學復習重點:一元線性回歸分析

最后更新時間:2021-03-05 17:58:31
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  2022考研的備考心理學的考生已經(jīng)進入第一輪復習狀態(tài),心理學考研對于知識點的復習是日常復習不可少的。為了幫助大家更深入的了解2022考研事宜,今天小編整理了2022考研統(tǒng)計與測量心理學要點:一元線性回歸分析,希望對各位考生有所幫助。

  一元線性回歸分析

  一 、一元線性回歸分析

  一元線性回歸是指只有一個自變量的線性回歸。

  (一)回歸線

  一條能代表散點圖上分布趨勢的直線,這條優(yōu)擬合線即稱為回歸線。常用的擬合這條回歸線的原則,就是使各點與該線縱向距離的平方和為小。

  (二)回歸方程

  確定回歸線的方程稱回歸方程。

  1.用小二乘方法求回歸系數(shù)

  2. 求截距

  (三)用原始數(shù)據(jù)計算回歸系數(shù)

  二、一元線性回歸方程的檢驗

  (一)估計誤差的標準差

  (二)一元線性回歸方程檢驗的方法

  一元線性回歸方程檢驗有三種等效的方法:

  (1)對回歸方程進行方差分析;

  (2)對兩個變量的相關(guān)系數(shù)進行與總體零相關(guān)的顯著性檢驗;

  (3)對回歸系數(shù)進行顯著性檢驗

  (三)一元線性回歸系數(shù)顯著性檢驗方法

  在回歸線上,當與所有自變量X相對應(yīng)的各組因變量Y的殘值都呈正態(tài)分布,并且殘值方差為齊性時,由X估計Y回歸系數(shù)的標準誤為公式??梢杂霉竭M行顯著性檢驗。

  (四)測定系數(shù)

  測定系數(shù)指回歸平方和在總平方和中所占比例,這個比例越大,意味著誤差平方和所占比例越小,效果就越好。測定系數(shù)同時等于相關(guān)系數(shù)的平方。

  三、一元線性回歸方程的應(yīng)用

  (一)用樣本回歸方程推算因變量的回歸值

  (二)對因變量真值的

  第六節(jié) 卡方檢驗

  卡方檢驗的假設(shè):

  1、分類相互排斥,互不包容

  2、觀測值相互獨立

  3、期望次數(shù)的大小

  每一個單元格中的期望次數(shù)不小于5

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