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2011考研心理學統(tǒng)計重難點(四)_跨考網(wǎng)

最后更新時間:2010-08-02 05:51:17
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(二)參數(shù)估計
1)點估計,區(qū)間估計,與標準誤
(1)一個良好估計量的標準:(1)無偏性:即用多個樣本的統(tǒng)計量作為總體參數(shù)的估計值,其偏差的平均值為0;例如,用樣本平均數(shù)作為總體平均數(shù)μ的估計值,就是無偏性;因為無限多個樣本平均數(shù)X與μ的偏差之和為零;但方差S2不是σ2的無偏估計,σ2 的無偏估計是:S2n-1=∑x2/(N-1)
???????????????????? (2)有效性:當總體參數(shù)的無偏估計不止一個統(tǒng)計量時,無偏估計變異量小者有效性高,變異大者有效性底,即方差越小越好;例如μ的估計量有Mo,Md,X但是,只有X是變異量最小。
???????????????????? (3)一致性:即當樣本無限增大,估計值應(yīng)能夠越來越接近它所估計的總體參數(shù),估計值越來越精確,逐漸接近于真值;即當N→∞,X→μ,S2n-1→σ2;
????????????????????? (4)充分性:指一個容量為n的樣本統(tǒng)計量,是否充分地反映了全部n個數(shù)據(jù)所反映的總體信息。例如X能反映所有數(shù)據(jù)所代表的總體的信息,故X的充分性高;二Mo,Md只反映了部分數(shù)據(jù)所反映的總體信息,充分性低;
(2)區(qū)間估計:
區(qū)間估計的原理是根據(jù)樣本分布理論,應(yīng)樣本分布的標準誤計算區(qū)間長度,解釋總體參數(shù)落入某置信區(qū)間可能的概率;
2)總體平均數(shù)的估計
3)標準差與方差的估計(可以先算出方差的區(qū)間,再求標準差的區(qū)間)
(三)假設(shè)檢驗
1)假設(shè)檢驗的原理:
(1)兩類假設(shè)
?? 備則假設(shè):因變量的變化、差異卻是是由于自變量的作用
往往是我們對研究結(jié)果的預(yù)期,用H1表示。
?? 虛無假設(shè):實際上什么也沒有發(fā)生,我們所預(yù)計的改變、差異、處理效果都不存在觀察到的差異只是隨機誤差在起作用,用H0表示。
(2)小概率原理
小概率原理:小概率事件在一次試驗中幾乎是不可能發(fā)生的。
??? 兩類錯誤
Ⅰ型錯誤:當虛無假設(shè)正確時,我們拒絕了它所犯的錯誤,也叫α錯誤。
Ⅱ型錯誤:當虛無假設(shè)是錯誤的時候,我們沒有拒絕所犯的錯誤,也叫β錯誤。
兩類檢驗的關(guān)系
①α+β不一定等于1
②在其他條件不變的情況下,α與β不可能同時減小或增大
(4)檢驗的方向性
單側(cè)檢驗:強調(diào)某一方向的檢驗,顯著性的百分等級為α
雙側(cè)檢驗:只強調(diào)差異不強調(diào)方向性的檢驗,顯著性百分等級為α/2
2)樣本與總體平均數(shù)差異的檢驗
3)兩樣本平均數(shù)差異的檢驗
4)方差齊性的檢驗:
(1)樣本方差與總體方差
當從正態(tài)分布的總體中隨機抽取容量為n的樣本時,其樣本方差與總體方差比值服從χ2分布: 由自由度 查χ2表,依據(jù)顯著性水平判斷
(2)兩個樣本方差之間
①獨立樣本 其中當兩樣本自由度相差不大時可用 代替 查表時 (雙側(cè)檢驗)
②相關(guān)樣本
?其中
5)相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
①積差相關(guān)
a.當ρ=0時: 其中
b.當ρ≠0時:先通過查表將r和ρ轉(zhuǎn)化為費舍Zr和Zρ然后進行Z檢驗。
(四)方差分析
1)方差分析的原理與基本過程
方差分析的基本假定(1) 總體正態(tài)分布,也就是要求樣本必須來自正態(tài)分布的總體;
???????????????? (2)變異的相互獨立性,總變異可以分解成為幾個來源不同的部分,這幾個部分的來源必須明確,而且彼此要相互獨立;
????????????????? (3)各實驗處理內(nèi)的方差要一致,各實驗處理內(nèi)的方差彼此應(yīng)無顯著差異,這是方差分析中最為重要的基本假定。
方差分析中的方差齊性檢驗:Fmax=S2max/S2min?? (07年考過大題)
2)完全隨機設(shè)計的方差分析
自由度計算:
?

?式中查表示的分子與分母的自由度就是dfB和dfw的自由度;

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