实验�?j��)理学的变量与设计_跨考网

复习(f��n)紧张�Q�焦头烂额？逆风轻袭�Q�来跨考秋季集训营�Q�帮你寻�Ҏ(gu��)���Q�定�Ҏ(gu��)���Q?/span> �?ji��n)解一�?>

�Q�一�Q�心(j��)理学实验的含义与基本形式1�Q�观察法�Q�是描述性质的方法，特点�Q�直接性，描述性；�~�点�Q�过于直接和���单；其中自然观察法是最受推崇的一�U�方法，是指对自然情境下的现象进行深入观察的一�U�方法；其中个案法，是指深入研究单个或少数几个被试的观察法；�Q�注意无�q�扰观察:�Q�指研究者�ؓ(f��)�?ji��n)避免被试由于知晓正在被观察�Q���生非自然状态下的行为，而采用的一�U�无�q�扰观察技术）(j��)相关研究�Q�探索两个或多个变量之间的相互关�p�R�?

　　实验法：(x��)是科学心(j��)理学研究的最高��的方法；实验法的优点�Q?/p>

　　①实验者带有特定的目的�q�行实验�Q�这比�v耐心(j��)�{�待自然观察要有效、经���和方便得多②实验者可以控制一切无兛_��量而只改变?sh��)��些研�I�感兴趣自变量，因此�l�论更加严�}③实验条件�ؓ(f��)实验者的观察和记录创造了(ji��n)最好的条�g�Q�测量较为精���④讑֮�明确的实验条件可以��别�h来重复�ƈ���(g��)验实验的�l�果实验法的�~�点�Q?/p>

　　①实验条件控制有�q�多的�h为性②实验�q�涉�E�度高③对于复杂的行为无法测量④不适合大规模探索性研�I�根据实验的条�g要求严格�E�度分类�Q?/p>

　　自然实验法：(x��)在自然情境下�Q�对实验情境�q�行一定控制来对�h的心(j��)理和行�ؓ(f��)变化�q�行研究�Q�结果与真实生活或工作情境比较接�q�，��h��很好的推论性；实验室实验：(x��)在实验室条�g下，通过�_����和严格的控制�q�行研究�Q�结果与真实情况差异较大�Q�推论性较差；

　　�Q�二�Q�心(j��)理学实验中的变量�?qi��ng)其控制自变量的�U�类与控制自变量�Q�在实验中实验者所操纵的，对被试的反应产生影响的变量；自变量的分类�Q�①作业变量�Q�课题变量）(j��)�Q�即各种可以操纵的具有质或量的变化的刺激�Q�如教材、教法、教学手�D�|��教学�l�织形式�{�；②环境变量，卛_��验的环境�Q�如实验室的照明情况或噪韛_��度等�Q�③被试变量�Q�又�U�机体变量，是指在外界条件一致的情况下，被试间不同程度的持箋(hu��)性特征，如年龄、性别、血型、不同文化程度、职业特炏V��健��L(f��ng)���늭��Q�④暂时的被试变量，指通过主试的言语、态度以及(qi��ng)用某些方法��被试的机能状态、特性等产生一时的变化�Q�将�q�种一时的变化作�ؓ(f��)引�v被试反应的自变量�Q�如疲劳、焦虑等�?/p>

　　自变量的控制�Q�（1�Q�对自变量下操作定义�Q�由Bridgeman提出该概念）(j��)。指一个心(j��)理现象根据测定它的程序下定义���是操作定义�Q�例如，把疲力_��义�ؓ(f��)�Q�从事某�U�体力劳动的旉���量�?/p>

　　�Q?�Q�确定自变量的各个水�q�I��所谓自变量的水�q�I��指自变量的一个取��|���Q�因素型实验的自变量一般不���过4个水�q�I��如果考察�U�性关�p�，可取3--5个水�q�I��如果函数关系复杂�Q�至���要5个水�q�I��(j��)因变量的�U�类与控制因变量的种�c�：(x��)反应速度�Q�反应速度的差异；反映的正���性；反应标准�Q�主观指标主要是口语�U�录�Q�因变量的控�Ӟ��(x��)�Q?�Q�反映控�Ӟ��目的�Q�是让被试的反应���实发生在实验者感兴趣的因变量�U�度上。其中指��D��能够控制被试的反应，指导语应�W�合以下要求�Q�内容确定；完全�Q�简单明���；标准化；�Q?�Q�选择恰当的因变量指标�Q�一个恰当的因变量指标应该具有：(x��)可靠性，有效性，敏感性； �Q�有效性，客观性，数量化）(j��)�Q?�Q�避免量�E�限�Ӟ��(x��)天花板效应与地板效应�Q�反映指标的量程不够大，造成反应停留在指标量表的最��端或最底端�Q�额外变量及(qi��ng)其控刉���外变量的定义�Q�又叫控制变量，是与实验目的无关�Q�但又对被试的反应有一定媄(ji��ng)响的变量额外变量的控制方法：(x��)�Q?�Q�排除法�Q�把额外变量从实验中排除出去�Q?�Q�恒定法�Q���额外变量在实验过�E�中保持恒定不变(3�Q�匹配法�Q�旨在��实验�l�和控制�l�中的被试属性相�{�。��用匹配法的具体做法就是：(x��)先就某些与实验有着高相关的�Ҏ(gu��)��对所有被试进行测量；然后�Ҏ(gu��)��?hu��)��得的结果匹配分�l�让实验�l�和控制�l�相�{��?/p>

　　�Q?�Q�随机化法：(x��)被试随机地分配到各处理组中去的技术。它的逻辑是：(x��)如果��M��中的所有成员都有同�{�机�?x��)被抽取��C�Q一处理�l�，那么可以期望随机分别形成的各处理�l�的各种条�g和机�?x��)均�{��?/p>

　　(5�Q�统计控制法�Q�事后采用统计技术控刉���外变量的�Ҏ(gu��)���?/p>

　　(6) 抉|���q����法：(x��)ABBA法，拉丁�Ҏ(gu��)���Q? 上述各种�Ҏ(gu��)��为实验者提供了(ji��n)控制额外变量的有力手�D�，但它们各有所长，所有实验者应分析实验的具体条�Ӟ��适当地运用它们�?

　　�Q�三�Q�实验设计（详见��p���Q�北大实验心(j��)理学�Q?/p>

　　�Q�四�Q�实验研�I�的效度内部效度内部效度�Q�实验中自变量与因变量之间因果关�pȝ��明确�E�度�?/p>

　　内部效度的媄(ji��ng)响因素：(x��)主试因素�Q�被试因素；选择�Q�测验；成熟�Q�历�Ԍ��被试的亡失；�l�计回归�Q���A器的使用�?/p>

　　外部效度外部效度�Q�实验结果能否普遍推论到��h����M��和其他同�cȝ��象中厅R��即实验�l�果的普遍性与适用性；影响外部效度的因素：(x��)�Q?�Q�实验环境的��Zؓ(f��)性（2�Q�被试样本缺乏代表性（3�Q�测量工��L(f��ng)��局限性构思效度构��x(ch��ng)��度：(x��)关于关系变量�?qi��ng)变量之间关�p�L��想的准确性，以及(qi��ng)实验变量在实验时的操作定义与推理时的定义的一致性程度�?/p>

　　影响构想效度的因素�ؓ(f��)�Q?/p>

　　①理��Z��构想的代表性不���I��②构想的代表性过于宽泛；�l�计�l�论效度�l�计�l�论效度�Q�是指由�l�计�Ҏ(gu��)��适切性所引�v的统计结论有效性的�E�度�Q�它主要反映�l�计量与��M��参数值间的关�p�R�?/p>

　　影响�l�计�l�论效度的因素：(x��)

　　�Q?�Q�统计检定力低�?/p>

　　�Q?�Q�所选用的统计方法依据的各种假设条�g满��的程度�?/p>

　　�Q?�Q�多重比较和误差变异�?/p>

　　�Q?�Q�测量工��L(f��ng)��信度�?/p>

　　�Q?�Q�实验处理执行的信度�Q�即实施实验旉���守设计要求的�E�度�?/p>

　　�Q?�Q�实验环境内�Q�无定�Ş非相关事故的影响�?/p>

　　�Q?�Q�被试者的随机变异�?/p>